第五代宽带蜂窝网络(5G)及超越5G网络(B5G)的技术标准的到来,提高了通信网络的速度和鲁棒性上限,从而使边缘计算迅速普及。因此,B5G 驱动的边缘计算允许从无处不在的边缘设备中收集和传输越来越多的数据,以进行大数据分析。收集到的大数据通过训练高质量的机器学习(ML)模型成为人工智能(AI)的驱动力,随之而来的是严重的个人隐私泄露。然后提出了联邦学习(FL),通过避免交换原始数据来实现隐私保护机...
第五代宽带蜂窝网络(5G)及超越5G网络(B5G)的技术标准的到来,提高了通信网络的速度和鲁棒性上限,从而使边缘计算迅速普及。因此,B5G 驱动的边缘计算允许从无处不在的边缘设备中收集和传输越来越多的数据,以进行大数据分析。收集到的大数据通过训练高质量的机器学习(ML)模型成为人工智能(AI)的驱动力,随之而来的是严重的个人隐私泄露。然后提出了联邦学习(FL),通过避免交换原始数据来实现隐私保护机...